「新サラリーマンのお小遣いブログ」のサブブログとして、AI予想活用した情報を投稿しています。メインはロト６になりますが、競輪・競馬などの趣味やそれに関する内容も投稿します。
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スマートフォンでは世界トップクラスのアップルが電気自動車に参入を計画していたそうですがいつのまにか聞かなくなりました。
何となく気になったので調べてみました。
アップルが約10年間・年間1500億円を投じて開発を進めてきた自動車プロジェクト「タイタン」（通称アップルカー）は2024年2月に開発中止が発表されました。このプロジェクトが失敗に終わった主な理由をご説明します。
アップルカーの最大の失敗理由は、最初から高すぎる目標設定をしたことでした。
完全自動運転（レベル5）への固執: 当初からハンドルやペダルのない完全自動運転車を目指しました。しかし、このレベル5の自動運転技術は現在でも実現が極めて困難な目標でした。iPhone Mania
頻繁な方針変更: 開発期間中に何度も方針が変わりました。レベル5から4へ、そして最終的には2023年にはレベル2+への縮小など、一貫性を欠いていました。「アップルは1年たりとも、具体的に何を作りたいのか、維持できた試しがなかった」という批判もありました。President
アップルは自動車産業の複雑さを過小評価していました。
複雑なサプライチェーン: 自動車製造には数千社のサプライヤーとの関係構築が必要ですが、アップルはこうした「頭痛の種」を避けたいと考えました。WIRED
パートナーシップの失敗: ヒョンデ（現代自動車）、メルセデス・ベンツ、BYD、フォルクスワーゲン、マクラーレンなど数多くの自動車メーカーとパートナーシップを模索しましたが、どれも実現しませんでした。自動車メーカー側もアップルブランドの下で単なる製造受託会社になることに強い抵抗感を持っていました。Bloomberg
アップルカーが開発されていた10年間で、テスラは着実に実績と技術を積み上げていました。
テスラの先行: アップルが開発を進めていた10年間で、テスラは実用的な自動運転技術を市場に投入し、大量の走行データを収集していました。webCG
AI学習データの不足: テスラは全車両にカメラを搭載し、世界中のユーザーから膨大な実走行データを集めてAIを学習させていましたが、アップルにはそのような仕組みがなく、高品質な学習データの入手が困難でした。webCG
アップル内部の戦略的優先順位が変化したことも大きな要因でした。
EV市場の競争激化: 開発期間中にEV市場は成熟し、中国BYDなどの新興メーカーの参入やテスラの値下げなどにより、高利益率を目指すアップルにとって魅力的な市場ではなくなっていました。President
AI開発への注力: 生成AIの急速な発展により、アップルはAI分野での遅れを挽回するため、リソースをAI開発に振り向ける決断をしました。アップルカーのチームメンバーの多くはAI部門へ移籍しています。webCG
リーダーシップの不足: 開発チーム内では「信じられないリーダーシップの失敗」という批判があったとされています。プロジェクトのマネジメントと意思決定に一貫性がなかったことが指摘されています。Bloomberg
頻繁な人員交代: プロジェクト期間中に多くの幹部やエンジニアが入れ替わり、方向性が定まりませんでした。特に、プロジェクトを率いていたダグ・フィールド氏が自動運転レベルの引き下げを提案して受け入れられず、2021年にフォードへ移籍したことは大きな転機となりました。Bloomberg
アップルは自動車本体の開発は諦めましたが、車載技術分野では引き続き存在感を示しています。
Apple CarPlayの進化: アップルは次世代CarPlayを開発中で、車両の平均速度や燃費、エネルギー効率といった運転関連データを提供する予定です。多くの主要自動車ブランドがCarPlayへの対応を表明しており、この分野では引き続き影響力を持っています。WIRED
AI技術への投資: アップルカーのプロジェクトで得られた知見やリソースはAI開発に活用され、今後のAppleの製品やサービスに生かされる可能性があります。
アップルカーの失敗は、単に自動車業界への参入が難しかったということだけではなく、過度に高い目標設定、一貫性のない方針転換、パートナーシップ構築の失敗、競合との差別化の難しさ、そしてビジネス環境の変化という複数の要因が重なった結果でした。この経験はアップルにとって貴重な教訓となり、今後の新規事業展開において参考になるものと考えられます。